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            如何做好數據分析呢?

            來源:豐采網??作者:豐采網 ??2020-07-07 閱讀:892

            如果你正在處于這樣的現狀:

             

            1、產品經理:每天在開需求會、寫文檔、實現功能中無限循環

            2、數據產品:掛著數據分析的 title,實際上只有數據,從未分析

            3、其他崗位:正考慮轉行產品經理 / 數據分析師,無從下手

             

            不管你是偏前端的、偏商業的、偏后臺、還是偏數據的產品,還是其他崗位,我都建議你,把提升數據能力的優先級提到最高,不管以后往哪個方向發展,都絕對用得上。


            不得不說幾句股市。


            昨天股票大漲,上證指數暴漲5.71%,從2010年以來,單日漲幅超過5%,只出現過4次。瘋狂的一天。我的十幾年股市經歷,直覺感受是,這不正常,

            整個市場大環境如此惡劣,股市為何會漲?而且A股,是我一直不建議作為散戶理財投資的地方,簡直就是一個賭場。


            受到目前一些媒體的吹捧,或許大量新股民會涌進股市,因為很多人已經沒多少錢了,如果遇到牛市,說不定可以賺一把,這就是賭徒心態,也是很多人被割韭菜

            的前兆,錢越少,心態越趨近賭徒。


            我的股市歷程,也是被割過韭菜,聊一下股市里面的韭菜心理變化。


            當股市不斷上漲,韭菜們不斷的分批買入,一直追漲,成本越來越高,到了高點,忽然急跌,這個時候,很多人會傻掉,潛意識里面想著,市場這么好,怎么會一下就跌

            不停呢,再看看吧。偶爾,股市也會反彈一下,就給了韭菜們一點盼頭,看,還是會漲回來,更加舍不得賣了。


            當上漲時候賺的錢跌沒了,韭菜依然想,不至于這么倒霉吧,再看看,于是錯過了逃跑時機,所以,多數人是在所謂的牛市被套牢的。


            好吧,開始虧錢了,想跑,再想想,都已經虧了10%,能不能漲回去一點再跑,當股市又反彈,一點點希望燃起,再看看吧。


            這一看,簡直要了命,忽然暴跌,幾天跌去20%,已經沒了想法,被套了,算了,就套著吧……于是,韭菜就這么成了韭菜,一直站在高崗上。


            如果,這兩天,你買了銀行股、券商股,地產股,掙了一些錢,就趕緊賣了吧,沒有實在的業績支撐,大環境沒有好轉,股市的上漲,都是泡沫,趕緊走。


            走了,就別再追漲,多數人及時賣出,掙錢了,看到股市還在上漲,忍不住,又買進來,這個時候,你以前賺的小錢,后面大概率都會被虧掉。


            A股,我是一直建議不要投入大量金錢的,想買股票,投入一點可以虧得起的錢,就是虧完了,也不影響你的生活。買一些你了解業務的公司股票,例如萬科,例如招

            商銀行,風險不會太大。千萬不要買你不了解的公司業務的股票,哪怕是你極其信任的人言之灼灼的說這個股票一定會漲,說不定就落入陷阱。如果非常想賺一點大行情

            紅利,參與一下,就買點指數基金吧。


            作為多數散戶,本金本來就不多,哪怕是投入1萬元,操心程度估計和別人投入100萬元,付出的時間也是差不多,所以,本金太少,就不要指望能通過股市發財,不如投

            資在自己的能力提升上面。


            好了,再說回產品經理這個崗位。


            前幾天,騰訊流出來的一個小道消息,有點荒誕,但很真實:

             

            以后出去找工作,只能說自己是產品策劃了。。


            別慌,產品策劃的不只你一個人。就上周末,跟幾個產品經理閑扯淡時,我就發現了差距,剛畢業的產品經理聊功能實現,資深的產品經理聊數據、聊業務。


            雖然這個資深大佬嘴上說著自己是憑直覺做判斷,但實際上,當我們聊到用戶消費習慣時,他提到了幾個點,是很多產品經理會犯的錯。。他說的每一個點,背后都

            跟著非常詳細的數據,和他是咋用數據一步步分析得到的結論,我們當場就跪了。

             

            后來打聽,人家剛畢業幾年就月入 3 萬了。


            不禁感嘆,懂數據的產品經理,他們做的事和他們本身,真的很值錢。

             

            為什么這么說?因為數據能夠做到現狀分析、原因分析、預測分析,這些搞懂了,市面上比較火的 AARRR模型、用戶增長、轉化漏斗模型、用戶流失預警等等,都不是問題。



            這樣的人有多值錢就不用多說了,畢竟,能結合產品進行數據生產、收集、加工、分析、并使其產品化的產品經理,真的不多。

             

            從招聘需求上就能看得出來,月薪超過 30k 的的產品崗,數據分析能力是標配:



            我自己就是做這行的,想學好數據分析,不只是學學工具就行了,你得在真實場景中去刻意練習,我的建議是跟著大神或老師學習,畢竟人家經歷過真實的項目,從實

            操中總結出的方法,肯定能讓你少走不少彎路。


            標簽: 股票 股市 數據

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